Quay lại
Đáp án
Câu 1 [1018530]: Các công thức tính xác suất mở rộng [000000]1. Nhóm đầy đủ các biến cố.Nhóm là nhóm đầy đủ các biến cố nếu Hay 2. Công thức xác suất toàn phần: Giả sử biến cố có thể xảy ra đồng thời với một trong các biến cố Nhóm là nhóm đầy đủ các biến cố. Lúc đó xác suất của biến cố được tính bằng công thức: 3. Công thức Bayes: Giả sử biến cố có thể xảy ra đồng thời với một trong các biến cố Ta có:
Các em xem video bài giảng của thầy để hiểu thêm nhé. Chúc các em học tốt!
Câu 2 [146964]: Một phân xưởng có 3 máy tự động: máy I sản xuất 25%, máy II sản xuất 30%, máy III sản xuất 45% số sản phẩm. Tỷ lệ phế phẩm tương ứng của các máy lần lượt là 0,1%, 0,2% và 0,3%. Chọn ngẫu nhiên ra một sản phẩm của phân xưởng. Tính xác suất nó là phế phẩm.
A,
B,
C,
D,
Gọi là biến cố “lấy ra sản phẩm từ máy 1 ( hoặc 2 hoặc 3) sản xuất” thì tạo thành hệ đầy đủ và
Gọi là biến cố lấy ra phế phẩm
Khi đó:
Chọn D.
Câu 3 [146886]: Một lô hạt giống được phân thành ba loại. Loại 1 chiếm số hạt cả lô, loại 2 chiếm còn lại là loại 3. Loại 1 có tỉ lệ nẩy mầm 80%, loại 2 có tỉ lệ nẩy mầm 60% và loại 3 có tỉ lệ nẩy mầm 40%. Hỏi tỉ lệ nẩy mầm chung của lô hạt giống là bao nhiêu?
A,
B,
C,
D,
Gọi là biến cố “lấy ra giống loại 1 ( hoặc 2 hoặc 3) sản xuất” thì tạo thành hệ đầy đủ và
Gọi là biến cố lấy ra hạt nảy mầm
Khi đó:
Chọn A.
Đáp án: A
Câu 4 [147006]: Một nhà máy sản xuất bóng đèn, máy A sản xuất 25%, máy B: 35%, máy C: 40% số bóng đèn. Tỉ lệ sản phẩm hỏng của mỗi máy trên số sản phẩm do máy đó sản xuất lần lượt là 3%, 2%, 1%. Một người mua 1 bóng đèn do nhà máy sản xuất. Biết rằng sản phẩm này là xấu. Tính xác suất để sản phẩm do máy C sản xuất. Viết kết quả làm tròn đến hàng phần trăm.
Gọi là biến cố “lấy ra sản phẩm từ máy A ( hoặc B hoặc C) sản xuất” thì tạo thành hệ đầy đủ và
Gọi là biến cố lấy ra là sản phẩm xấu
Khi đó:
Suy ra
Câu 5 [147070]: Trước khi đưa sản phẩm ra thị trường người ta đã phỏng vấn ngẫu nhiên 200 khách hàng về sản phẩm đó và thấy có 34 người trả lời "sẽ mua", 96 người trả lời "Có thể sẽ mua" và 70 người trả lời "Không mua". Kinh nghiệm cho thấy tỷ lệ khách hàng thực sự sẽ mua sản phẩm tương ứng với những cách trả lời trên là 40%, 20% và 1%. Trong số khách hàng thực sự mua sản phẩm thì có bao nhiêu phần trăm trả lời "sẽ mua"? Viết kết quả làm tròn đến hàng phần trăm.
Thị trường tiềm năng của sản phẩm chính là tỷ lệ khách hàng thực sự sẽ mua sản phẩm đó.
Vì vậy, gọi A là biến cố "lấy ngẫu nhiên một khách hàng thì người đó thực sự sẽ mua sản phẩm".
Có 3 giả thuyết đối với người khách hàng đó:
- Người đó trả lời "Sẽ mua".
- Người đó trả lời "Có thể mua".
- Người đó trả lời "Không mua".
Khi đó:
Theo công thức Bayes ta có:
Câu 6 [148307]: [Nguồn SGK Cánh Diều]: Có hai chiếc hộp, hộp I có viên bi màu trắng và viên bi màu đen, hộp II có viên bi màu trắng và viên bi màu đen, các viên bi có cùng kích thước và khối lượng. Lấy ngẫu nhiên đồng thời hai viên bi từ hộp I bỏ sang hộp II. Sau đó lấy ngẫu nhiên một viên bi từ hộp II. Giả sử viên bi được lấy ra là viên bi màu trắng. Xác suất viên bi màu trắng đó thuộc hộp I là bao nhiêu? Viết kết quả làm tròn đến hàng phần trăm.
Gọi biến cố A: "Lấy được 1 viên bi màu trắng từ hộp thứ II";
Biến cố : "Lấy được 2 viên bi màu trẳng ở hộp I ";
Biến cố : "Lấy được 1 viên bi màu trắng và 1 viên bi màu đen ở hộp I ";
Biến cố : "Lấy được 2 viên bi màu đen ở hộp I ".
Biến cố B: "Viên bi màu trắng đó thuộc hộp I".
Cần tính
Theo đề ta có
Ta có
Ta có

Suy ra